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Modelo de Visualización de Documentos : Cluster y Outliers (Va) by Hugo H. Hidalgo Silva and Dora Alicia Alvarez Medina (2011, Trade Paperback)

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Product Information

En los últimos años de modernidad se ha generado una revolución en la digitalización de la información: datos numéricos y documentos. La minería de texto es una respuesta a la necesidad de manipular el texto adecuadamente. La visualización de datos es una herramienta de la minería de texto que permite obtener una representación gráfica de la información en alta dimensión. En este documento se presenta un modelo de separación de documentos por clases (tópicos) e identificación de estructuras: conglomerados (cluster), sub-conglomerados y valores atípicos (VA- Outliers). Se definen los conceptos de ruido y VA en documentos, también se propone una clasificación de VA basados en el tipo de palabras utilizadas (de propósito particular, general o compartidas). De los diferentes algoritmos de proyección de datos el de generación de mapas topográficos (GTM) ha tomado gran importancia en el marco probabilístico. Se presentan dos algoritmos: uno para la proyección y visualización de documentos (VL-ZIP) y otro para la separación de clases. El algoritmo VL-ZIP considera aplicar la función de distribución inflación de ceros con Poisson (ZIP) y un nuevo espacio latente.

Product Identifiers

Publisher
Editorial Academica Espanola
ISBN-10
3845487992
ISBN-13
9783845487991
eBay Product ID (ePID)
160058920

Product Key Features

Book Title
Modelo De Visualización De Documentos : Cluster Y Outliers (VA)
Author
Hugo H. Hidalgo Silva, Dora Alicia Alvarez Medina
Format
Trade Paperback
Language
English
Topic
General
Publication Year
2011
Genre
Business & Economics
Number of Pages
116 Pages

Dimensions

Item Length
9in
Item Height
0.3in
Item Width
6in
Item Weight
6.4 Oz

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