Este trabalho apresenta um metodo nao destrutivo para o diagnostico da integridade subsuperficial de estruturas de concreto utilizando imagens termicas estacionarias e redes neurais artificiais (RNA). As imagens termicas utilizadas no estudo foram geradas pelo software Ansys 12(r), onde foi simulado um bloco com as propriedades equivalentes ao concreto contendo um elemento de alta porosidade representando um defeito em seu interior. Nestas simulacoes, as dimensoes do defeito foram parametrizadas e o modelo de transferencia de calor adotado foi a Equacao de Conducao do calor de Fourier em regime estacionario sob condicoes de contorno que estabeleciam um fluxo de calor em uma unica direcao. A partir dos resultados obtidos nestas simulacoes, campos termicos em uma das faces do bloco, e da aplicacao de tecnicas de processamento de imagens com o software Matlab R2010(r), foi possivel o desenvolvimento dos algoritmos de localizacao do defeito e de coleta de dados para o treinamento das topologias neurais para o reconhecimento de padroes de defeito na estrutura de concreto."